❓ Какие есть подходы к реализации кеширования данных?
1. Простое кеширование с использованием коллекций
Один из базовых способов — это использование стандартных коллекций, таких как HashMap, для хранения кешированных данных. Такой подход подходит для небольших проектов, где важна простота, но он не решает вопросов управления размером кеша, его очистки или устойчивости к памяти.
2. LRU (Least Recently Used) кеширование
Этот метод используется, когда необходимо удалять из кеша давно используемые объекты. Это можно реализовать через LinkedHashMap, у которого есть встроенная поддержка порядка доступа. Подходит для кеширования, где важно ограничить размер кеша и удалять старые данные по мере заполнения. 3. Использование слабых и мягких ссылок
SoftReference — используется для кешей, которые могут быть удалены только в случае нехватки памяти. Это полезно, когда объекты кешируются, но их можно безопасно уничтожить, если система нуждается в памяти.
WeakReference — используется для более "легких" объектов, которые могут быть собраны сборщиком мусора сразу, как только на них не будет ссылок. Это подходит для краткоживущих данных.
4. Кеш с ограничением по времени (Time-based Caching)
Данные в таком кеше автоматически удаляются или обновляются после заданного времени. Это особенно полезно для данных, которые устаревают со временем, например, результаты запросов к базе данных или API.
5. Распределённое кеширование
Если приложение распределено, кеширование можно реализовать с использованием внешних инструментов, таких как Redis или Memcached, которые позволяют кешировать данные на уровне нескольких серверов и обеспечивать консистентность данных в распределённых системах.
❓ Какие есть подходы к реализации кеширования данных?
1. Простое кеширование с использованием коллекций
Один из базовых способов — это использование стандартных коллекций, таких как HashMap, для хранения кешированных данных. Такой подход подходит для небольших проектов, где важна простота, но он не решает вопросов управления размером кеша, его очистки или устойчивости к памяти.
2. LRU (Least Recently Used) кеширование
Этот метод используется, когда необходимо удалять из кеша давно используемые объекты. Это можно реализовать через LinkedHashMap, у которого есть встроенная поддержка порядка доступа. Подходит для кеширования, где важно ограничить размер кеша и удалять старые данные по мере заполнения. 3. Использование слабых и мягких ссылок
SoftReference — используется для кешей, которые могут быть удалены только в случае нехватки памяти. Это полезно, когда объекты кешируются, но их можно безопасно уничтожить, если система нуждается в памяти.
WeakReference — используется для более "легких" объектов, которые могут быть собраны сборщиком мусора сразу, как только на них не будет ссылок. Это подходит для краткоживущих данных.
4. Кеш с ограничением по времени (Time-based Caching)
Данные в таком кеше автоматически удаляются или обновляются после заданного времени. Это особенно полезно для данных, которые устаревают со временем, например, результаты запросов к базе данных или API.
5. Распределённое кеширование
Если приложение распределено, кеширование можно реализовать с использованием внешних инструментов, таких как Redis или Memcached, которые позволяют кешировать данные на уровне нескольких серверов и обеспечивать консистентность данных в распределённых системах.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
To pay the bills, Mr. Durov is issuing investors $1 billion to $1.5 billion of company debt, with the promise of discounted equity if the company eventually goes public, the people briefed on the plans said. He has also announced plans to start selling ads in public Telegram channels as soon as later this year, as well as offering other premium services for businesses and users.
Библиотека собеса по Java | вопросы с собеседований from sa
